存储芯片 / 2025-12-17
铠侠AiSAQ集成Milvus,SSD向量检索降低大内存依赖
Milvus 2.6.4开始集成铠侠AiSAQ技术,探索以SSD承载向量检索数据,服务RAG与AI推理扩展。
2025年12月17日,铠侠宣布AiSAQ近似最近邻搜索技术已从Milvus 2.6.4版本开始集成到该开源向量数据库。方案围绕SSD优化向量检索,面向检索增强生成及AI推理中持续增长的数据规模,提供减少大容量DRAM依赖的技术路径。
这一消息侧重软件生态与存储架构协同,而不是发布新的闪存芯片。通过调整数据库元素的存放方式,SSD可以参与原本受内存容量制约的检索流程;但容量扩展、检索准确性与响应延迟之间的平衡,仍需结合实际数据集、索引参数和并发负载验证。
选型观察:AI项目评估存储时,建议同时观察软件栈和器件指标。对于本地知识库与边缘推理设备,应测试真实查询下的随机访问、尾延迟、写入维护和恢复时间,并确认软件版本及部署资源。单纯提高SSD顺序读取速度,并不能代替数据库层面的参数调整与应用优化。
来源:KIOXIA官方新闻稿;原始资讯日期:2025-12-17。
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